「データに欠損値や誤りがあり、正しく分析できない」「データ加工処理が複雑で読み解けない」「同じ顧客や企業が重複して登録されている」「データの意味や使い方がわからない」「部門ごとに見せられるデータが異なり、他部門に横展開できない」「分析データに含まれる個人情報の取り扱いに苦慮している」データを活用したいのに、うまくいかない……その壁を壊すには、データマネジメントが不可欠。・データをカタログ化、一元的に管理できる「Amazon DataZone」・さまざまなデータソースからデータを見つけ出して加工・統合でき、品質チェックの自動化もできる「AWS Glue」・データレイク内のデータに対して、行や列レベルでのきめ細やかなアクセス制御ができる「AWS Lake Formation」など、データマネジメントに役立つ最新サービスの実践的な使い方をAWS Professional Servicesコンサルタントが解説。
出版社からのコメント
「データに欠損値や誤りがあり、正しく分析できない」「データ加工処理が複雑で読み解けない」「同じ顧客や企業が重複して登録されている」「データの意味や使い方がわからない」「部門ごとに見せられるデータが異なり、他部門に横展開できない」「分析データに含まれる個人情報の取り扱いに苦慮している」データを活用したいのに、うまくいかない……その壁を壊すには、データマネジメントが不可欠。・データをカタログ化、一元的に管理できる「Amazon DataZone」・さまざまなデータソースからデータを見つけ出して加工・統合でき、品質チェックの自動化もできる「AWS Glue」・データレイク内のデータに対して、行や列レベルでのきめ細やかなアクセス制御ができる「AWS Lake Formation」など、データマネジメントに役立つ最新サービスの実践的な使い方をAWS Professional Servicesコンサルタントが解説。